制造业AI智能体

让知识成库，让数据说话，让流程优化

行业痛点

工厂里不同设备、系统的数据像一个个 “孤岛”，管理层监测和分析数据，需要层层穿透，难以及时掌握全局情况，做决策时缺乏全面数据支持和分析建议。

传统生产排程靠人工经验安排，缺少合规性审核，遇到紧急订单变化难以及时调整，设备利用率不高；高耗能设备的参数调节依赖人工尝试，能源浪费较明显。

过去主要依赖定期检修设备，故障预测不准确和维护缺少数据支撑，一旦突发停机就会影响生产，造成损失。

把产品设计、工艺规划、生产制造、供应链等环节打通，形成一个有机整体，数据在各环节自由流动，业务能根据需求自主扩展。

将制造业积累的专业知识（如工艺规则、设备特性）与人工智能算法结合，让系统既能按行业规律办事，又能通过数据学习不断优化策略。

提供工作流和知识库的AI应用开发平台，企业无需掌握复杂编程，像 “搭积木” 一样转换业务流程成为智能体工作流程，简易配置，降低 AI 应用门槛。

充分利用大规模构建的智能体在流程自动化的优势，实现本地自治、提升园区管理的可视化、智能化和安全性，实现低延时、高效的主动响应和环网处理的辅助运转。

数字化转型型助力经营能力升级

基于 IoT 物联网和 AI 视觉分析的安全智能体，采集多终端数据类型并做分析，管理从被动化到主动、安全隐私信息主动发现识别，人与物一物一环等丰富的场景应用手段。

服务品质与效能提升

对接ERP、CRM等系统数据，智能分析识别近期销售数据，识别发现销售的问题和提出改进建议。

合同申请的评审辅助智能分析，根据填写的合同申请单据内容分析可能的问题（价格、需求、周期、条款等方面），给出参考意见。

对售后服务的记录数据分析识别，智能分析产品问题和服务需求，给出产品设计和服务内容改进的建议和方法。

该智能体针对特定行业和生产工艺的产品系列，通过定制化接口对接企业的 ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、SRM（供应商关系管理）系统，同时整合公网相关资料。能够综合考虑原材料成本、生产加工成本、运输成本等多方面因素，精准计算产品成本，为企业成本控制和定价决策提供有力支持。

AI 数字人培训借助虚拟数字人技术，以生动形象的方式为员工提供作业标准和安全事项培训。数字人通过语音讲解、动作示范等多种形式，详细展示正确的操作流程和安全规范。员工可以与数字人进行互动，提问并获得实时解答，增强培训的效果和参与度。

这款轻量级的 AI 数据分析助手基于大语言模型（LLM）技术，用户只需通过简单的指令输入，就能快速进行数据查询操作。它可以从数据中台获取各类报表数据，并运用先进的数据分析算法，为用户提供专业的分析建议，助力企业决策。无论是日常的数据监测，还是复杂的决策支持，都能高效完成。